مجله مدیرعامل بینش

Arihant Capital Markets یکی از شرکتهای پیشرو در زمینه خدمات مالی در هند است که محصولات و خدمات از جمله اوراق بهادار ، کارگزار ارز و کالاها ، خدمات سپرده گذاری ، توزیع محصولات مالی و بانکداری بازرگان را به یک مشتری قابل توجه و متنوع ارائه می دهد.

هر صنعت اثرات انقلاب اطلاعات را احساس می کند ، اما بازارهای سرمایه کمی متفاوت است. طوفان کامل از درآمدهای راکد ، افزایش رقابت و بازده مالی ضعیف - ترکیبی که ما می نامیم - اختلال فشاری - شرکت های بازار سرمایه را وادار می کند تا به روش خود تکامل و اختراع کنند. از بین تا سال 2022 ، صنعت بازارهای سرمایه با اتوماسیون شکل می گیرد. تغییر نه ارزان است و نه آسان ، اما شرکت ها می توانند شروع به تراز کردن سازمان های خود کنند.

فناوری به عنوان یک عامل اصلی مهاجرت ارزش در صنعت بازارهای سرمایه عمل می کند. در حالی که سرعت ، مزیت اطلاعاتی ، جریان مشتری کارآمد و استفاده مؤثر از سرمایه اختصاصی همیشه جنبه های اساسی یک تجارت سودآور در بازار بوده است ، نحوه اجرای این عناصر به طرز چشمگیری تغییر می کند.

blockchain بازارهای سرمایه را به یکی از بیشترین فن آوری های امروزه کارآمدتر می کند ، تخمین زده می شود که blockchain سکویی است که می خواهد 10 درصد از تولید ناخالص داخلی جهانی را تا سال 2027 ذخیره کند. blockchain یا فناوری لجر توزیع شده ، همچنین برای بازارهای سرمایه بسیار مهم تر می شودشرکت هاblockchain می تواند قراردادهای هوشمند فعال شده با رمزگذاری معاملات ، [ایجاد] سوابق توزیع شده را ایجاد کند. این به استفاده از داده های شفاف در زمان واقعی و ایجاد تسویه حساب کارآمد و پردازش معاملات کمک می کند.

فناوری لجر توزیع شده یا DLT می تواند برای صدور و انتقال اوراق بهادار مورد استفاده قرار گیرد و می تواند نیاز به واسطه هایی را که توابع تسویه حساب و سپرده گذاری را ارائه می دهند از بین ببرد ، می تواند جایگزین منطقی و کارآمد باشد تا بتواند انتقال داده های یکپارچه و ایمن را در سراسر بازارهای سرمایه در اکوسیستم فراهم کند. blockchain می تواند راندمان قابل توجهی را برای فرآیندهای فعلی پس از تجارت به ارمغان بیاورد و به طور بالقوه می تواند چرخه تسویه حساب را کوتاه کند.

با افزایش شفافیت ، در دسترس بودن داده های زمان واقعی مزایای اصلی را در سمت عملیات تجارت و آشتی داده های تسویه حساب می کند و امکان اختلافات بین همه همتایان را از بین می برد. تسویه حساب نقدی در زمان واقعی آغاز می شود ، زیرا به روزرسانی تجاری بعدی در بین همه نهادهای شرکت کننده خواهد بود.

Big Data و Analytics امروزه نیاز بازارهای سرمایه به مصرف داده های مورد نیاز برای مراجع و محاسبات الگوریتمی محدود نمی شود، بلکه نیاز به توانایی تجزیه و تحلیل کارآمد و سریع داده ها نیز دارد. داده های زیربنایی باید بینش و کنترل بیشتری بر فرآیندهای پیچیده برای مدیریت جریان نقدی و پیش بینی ریسک ها ارائه کنند. همچنین باید فرآیندهای تراکنش را همراه با تجزیه و تحلیل بلادرنگ خودکار کند. از خدمات مشتری گرفته تا مدیریت ریسک و پورتفولیو، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نقش مهمی را برای ارائه سطح جدیدی از خدمات سفارشی ایفا می کند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی صنعت در حال حرکت به سمت تجارت محاوره ای با استفاده از ربات های چت، هوش مصنوعی و NLP در انواع مختلف است.

سطوح عملکردیربات های چت و زبان طبیعی با تجزیه و تحلیل پیشرفته به بازارهای سرمایه کمک می کنند تا هزینه عملیاتی برخی از عملکردهای مهم را کاهش دهند و پهنای باند کارمندان را برای کارهای مهم و سطح بالاتر آزاد کنند. سیستم هایی که می توانند به طور مستقل یاد بگیرند، تطبیق دهند و پاسخ دهند، حوزه جدیدی از علاقه را برای بازیگران مختلف فناوری بازار سرمایه ارائه می کنند.

• هوش مصنوعی سرمایه گذاری و تصمیم گیری را بهبود می بخشد. هوش مصنوعی به روش های دیگری در بازار سرمایه نیز استفاده خواهد شد. در حال حاضر، شرکت های این صنعت از یادگیری ماشینی برای بهبود بهره وری در طیف وسیعی از عملکردها، از جمله مدیریت ریسک، تجارت و کشف تقلب استفاده می کنند. شرکت ها همچنین از پردازش زبان طبیعی و چت بات ها برای تغییر نحوه تعامل با مشتریان استفاده می کنند. یادگیری ماشینی را می توان برای راه حل های مبارزه با پولشویی (AML) و مشتری خود را بشناسید (KYC) مورد استفاده قرار داد، به خصوص که مقررات موسسات مالی را مجبور به بهبود قابلیت های مدیریت داده خود کرده است.

هوش مصنوعی سرمایه گذاری و تصمیم گیری را افزایش می دهد و احتمالاً هوش مصنوعی در بازار سرمایه رشد می کند، تا حد زیادی به این دلیل که سودآوری را افزایش می دهد.

• هوش مصنوعی همچنین به خودکارسازی فرآیندها کمک خواهد کرد. هوش مصنوعی همچنین به شرکت های بازار سرمایه کمک می کند تا کارآمدتر شوند، به ویژه برای کارهای پشتیبان. اتوماسیون فرآیند می تواند به شرکت های بازار سرمایه کمک کند تا سیستم های قدیمی دستی را جایگزین کنند، مسیر حسابرسی را حفظ کنند، سیستم را با AML، KYC و سایر مقررات مطابقت دهد، گزارش های مختلف را [تطبیق دهد] و همچنین فرآیندهای میانی و پشتی را یکپارچه کند.

اتوماسیون فرایند روباتیک اتوماسیون روباتیک فرایند روباتیک از نظر زمان و هزینه کارآیی را به ارمغان می آورد ، فرایندها را ساده می کند و می تواند مدل های تجاری را دوباره تعریف کند. حزب بشر به شرکتهای بازار سرمایه کمک می کند تا کارآیی را تقویت کنند. حزب حزب می تواند در برخی از سازمان ها به افزایش کارآیی و کاهش هزینه ها 25-50 درصد کمک کند. حزب بشر می تواند به مشتری در شبانه روزی ، تشخیص درآمد ، اعتبارسنجی هزینه ، فرآیندهای حسابداری ، آشتی عملیاتی و مالی و گزارشگری کمک کند.

حزب حزب نه تنها در کاهش زمان معامله کمک می کند ، بلکه همچنین باعث بهبود دقت و کاهش تلاش در موارد استفاده مانند گزارش معاملات ، آشتی و فرآیندهای تسویه حساب و پرداخت می شود. مشتری در شبانه روزی ، آشتی ، گزارشگری و اقدامات شرکت ها برخی از مناطق تجاری هستند که با AI و NLP بسیار مؤثر است.

اهمیت حفاظت از داده ها بازارهای بازارهای سرمایه باید مقاومت خود را بسازند زیرا خود مهاجمان مقاوم هستند. آنها می توانند به سرعت تکامل پیدا کنند تا با راه های جدید حمله به راه بیایند. اگر یک شرکت سناریویی را الگوبرداری کرده و در مورد راهی برای اجرای حمله فکر کرده است ، مجرمان قبلاً نیز به آن فکر کرده اند. آنها دائماً در حال آسیب پذیری بعدی هستند ، و این باعث می شود بیشتر بنگاه ها در محافظت در برابر حمله بعدی ، ارتجاعی کنند.

با توجه به اینکه سیستم عامل های مبتنی بر فناوری و سیستم های الگوریتمی با سرعت بالا به عنوان کلیدی کلیدی برای فعالیت های تجاری تبدیل می شوند ، تمرکز نظارتی بر تقویت چارچوب موجود است و اطمینان حاصل می کند که یک فایروال قوی برای خنثی کردن حملات سایبری احتمالی وجود دارد.

بنابراین ، شرکت های بازار سرمایه برای رعایت مقررات نیاز به سرمایه گذاری در فناوری حفاظت از داده ها و مدیریت دارند. در قلب GDPR الزامی برای درک ساختار کامل داده ها و گردش داده داده ها در یک موسسه است.