ارزیابی صنایع منتخب در بورس اوراق بهادار با استفاده از رویکرد برنامه نویسی خطی و تصمیم گیری چند ویژگی

1 دانشجوی M. A ، دانشکده اقتصاد و مدیریت و علوم اجتماعی ، دانشگاه شیراز ، شیراز ، ایران.

2 استاد ، گروه مدیریت ، دانشکده اقتصاد و مدیریت و علوم اجتماعی ، دانشگاه شیراز ، شیراز ، ایران.

خلاصه

یکی از سرمایه گذاری ها برای افزایش ثروت سرمایه گذاران ، سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار است. هدف از این مقاله رتبه بندی سیمان و گچ ، فرآورده های نفتی (تولید محصولات تصفیه شده پتروشیمی) ، کاشی و سرامیک ، خودرو (تولید وسایل نقلیه موتوری) صنایع بورس اوراق بهادار برای کمک به سرمایه گذاران برای تصمیمات سرمایه گذاری است. این تحقیق با هدف توسعه یک روش برای حل مشکلات MADM با رتبه بندی گزینه های دیگر در مورد ویژگی ها و وزنهای بیان شده با مجموعه های فازی بصری با ارزش فاصله است. در این روش ، یک فاصله مطلق وزنی بین مجموعه های فازی شهود با استفاده از وزنهای مجموعه های فازی شهود ، دو مدل برنامه نویسی خطی کمکی ساده تر که برای محاسبه ضریب نزدیکی نسبی راه حل ایده آل ، بر اساس مفهوم احتمال اعداد فاصله استفاده می شود ، تعریف می شود. رتبه های جایگزین. داده های مورد نیاز در طی سال 1393 تا 1394 عمدتاً از طریق داده های صورتهای مالی حسابرسی شده از نرم افزار Rahavard Novin استخراج می شود. نتایج نهایی این مطالعه حاکی از آن است که به ترتیب محصولات نفتی ، سیمان و گچ ، کاشی و سرامیک ، صنایع خودرو ، بالاترین رتبه را دارند.

کلید واژه ها

• مجموعه های فازی شهودی با ارزش فاصله
• برنامه ریزی خطی
• تصمیم گیری چند وسیعی (MADM)
• رتبه بندی صنعت بورس اوراق بهادار

منابع

[1] Danesh M. ، Fazli S. (2009) "رتبه بندی شرکت های سیمان در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد ترکیبی" ؛چشم انداز مدیریت ، 32: 109-129.

[2] Anvari A. ، Hosseinian Sh. ، Rezai M. (2012) "شرکت های رتبه بندی مالی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیار و مدل های ترکیبی". تحقیقات مالی ، 1: 31-54.

[3] Khorshid S. ، Lux K. ، Taslimi M. S. ، Jafaejad A. ، Badi K. (2005) "رتبه بندی و انتخاب پروژه های تحقیقاتی تحت تصمیم گیری گروه محیط زیست فازی از طریق فناوری TOPSIS" ؛مدیریت فرهنگ ، 5: 5-27.

[4] قربانی ز.، توکلی ر.، وحدانی ب.، مینایی م.، موسوی م. (1393) "حل مدل های فرآیند تحلیل شبکه برای انتخاب توزیع کننده قوانین با استفاده از بازه مجموعه فازی بصری"; مطالعات مدیریت در ایران، 2: 195-213.

[5] انوری ع، ختنلو م. (1388) "بررسی تطبیقی رتبه برتر بر اساس نسبت های سودآوری و شاخص های بورس اوراق بهادار تهران"; نظرسنجی حسابداری و حسابرسی، 43: 25-43.

[6] صارمی م.، صفری ح.، فتحی ح.، حسینی ف. (1388) "الگویی برای رتبه بندی شرکت های انفورماتیک"; مجله تجارت، 40: 127-154.

[7] یحیی زاده فر م.، ابونوری ا.، آبادیان م. (1388) "رابطه بین ارزش افزوده اقتصادی و نسبت های سودآوری و ارزش بازار سهام شرکت های تولید قطعات خودرو در ایران". بورس اوراق بهادار، 6: 91-115.

[8] نوروش اول، مشایخی م. (1383) "کاربرد ارزش افزوده در پیش بینی سود حسابداری محصولات شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای سال های 1375-1381"; بررسی حسابداری و حسابرسی، 36: 95-158.

[9] جهانخانی ع.، ظریف فرد ع. (1378) "آیا مدیران و سهامداران از معیار مناسبی برای سنجش ارزش شرکت خود استفاده می کنند؟"; تحقیقات مالی، 7-8: 41-64.

[10] میرغفوری ح.، رجبی پور ع.، فرید د. (1388) "کاربرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی در اولویت بندی عوامل موثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران از دیدگاه سهامداران"; توسعه و سرمایه گذاری، 3: 111-130.

[11] رودپشتی ف.، اشاریون ف.، تاجمیر ح. (1395) "رتبه بندی صنعت بورس اوراق بهادار تهران بر اساس معیارهای ریسک از دیدگاه سرمایه گذاران نهادی"؛مدیریت دارایی و تامین مالی، 2: 49-64.

[12] پاشا ا.، فاطمی ع. (1381) "مجموعه ها و عملیات فازی شهودی روی مجموعه همراه با یکی از روانشناسی"; سومین همایش مجموعه های فازی و کاربردهای آن، ص 22-32.

[13] لی دی. اف.(2010) "روش برنامه ریزی خطی برای MADM با مجموعه های فازی شهودی با ارزش بازه ای"؛سیستم های خبره با برنامه های کاربردی، 37: 5939-5945.

[14] Ertugrul I., Karakasoglu N. (2007) "ارزیابی عملکرد شرکت های سیمان ترکیه با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و روش های Topsis"; سیستم های خبره با برنامه های کاربردی

[15] Wang Y. J. (2008) "استفاده از FMCDM برای ارزیابی عملکرد مالی خطوط هوایی داخلی در تایوان"؛سیستم های خبره با کاربردها، 34، صفحات 1837-1845.

[16] Wang X. ، Gao Z. ، Wei G. (2011) "رویکردی برای ارزیابی عملکرد وب سایت های بایگانی در کشور ما با اطلاعات فازی بصری فاصله ؛ پیشرفت در علوم اطلاعات و علوم خدمات ، 7 ، صص ، 112-117

[17] Moghimi R. Anvari A. Amoozesh N. ، Ghesary Tan (2013) "رویکرد و تجزیه و تحلیل MCDM فازی یکپارچه" برای ارزیابی عملکرد مالی شرکتهای سیمانی ایران "؛مجله علوم زندگی ، 10 (5s).

[18] Khajavi Sh. ، Fatahi H. ، Ghadirian M. (2015) رتبه بندی و ارزیابی عملکرد مالی شرکت های صنعت بورس تهران با استفاده از مدل ترکیبی فازی AHP- ویکور ، مطالعه موردی: شرکت های صنعت داروسازی ، فلزات اساسی واتومبیل و قطعات "؛ حسابرسی دانش ، 60: 25-46.

[19] Ghafari M. ، Zahedi J. (2015) "رتبه بندی شرکت ها با استفاده از رویکرد ترکیبی (AHP-TOPSIS) بر اساس عملکرد مالی ، ماشین آلات صنعتی و تجهیزات بورس را پذیرفتند."سیاست های مالی و اقتصادی ، 10: 67-88.

[20] Amiri M. ، Baky M. ، Biglari M. (2013) "رتبه بندی شرکت های تولیدی در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل های تصمیم گیری با معیارهای متعدد و شبکه عصبی مصنوعی" ؛دانش سرمایه گذاری ، 7: 73-84.

[21] Momeni M. ، Najafi A. (2004) "عملکرد اقتصادی شرکت های ذکر شده در بورس اوراق بهادار تهران را با استفاده از TOPSIS ارزیابی کنید" ؛تحقیقات اقتصادی سه ماهه ، 3: 55-68.

[22] Ahmadpur A. ، Akbarpur M. ، Razavi Z. (2009) استفاده از مدل های تصمیم گیری چند معیار در انبار (شرکت های دارویی که در بورس اوراق بهادار تهران ذکر شده اند). بورس سهام سه ماهه ، 5: 5-38.

[23] Rezvani H. ، Mehdipur S. (2009) استفاده از تکنیک های Fuzzy MADM برای اولویت بندی محصولات کارخانه های چینی مشهاد مغسود "؛ چشم انداز مدیریت ، 31: 179-196.

[24] محمدپور H. ، Taghavifard M. (2014) "محاسبه نرخ بازده سرمایه گذاری ROI دوره های تخصصی شهرداری تهران" ؛اقتصاد و مدیریت شهری ، 8: 1-16.