ارزیابی استاندارد از پتانسیل کاهش کشاورزی و معیشت

روشهای مربوط به تجزیه و تحلیل تجارت محیط زیست و تولید در سیستم های کشاورزی

M. T. Van Wijk 3 ، H. J. Klapwijk 1،2 *، Todd S. Rosenstock 4 ، Piet J. A. Van Asten 2 ، Philip K. Thoton 5 و Ken E. Giller 1

تجزیه و تحلیل تجارت انتزاعی به یک رویکرد به طور فزاینده ای برای ارزیابی نتایج سطح سیستم تولید کشاورزی و برای اولویت بندی و هدف قرار دادن مداخلات مدیریت در مناظر کشاورزی چند منظوره تبدیل شده است. ما نقاط قوت و ضعف تکنیک های مختلف موجود برای انجام تجزیه و تحلیل تجارت را مرور می کنیم. این تکنیک ها ، از جمله برنامه نویسی ریاضی و رویکردهای مشارکتی ، در سالهای اخیر به کمک پیشرفت ریاضی ، افزایش قدرت محاسبات و بینش در حال ظهور در مورد رفتار سیستم ، به طور قابل توجهی توسعه یافته اند. نقاط قوت و ضعف رویکردهای مختلف شناسایی و مورد بحث قرار می گیرد و ما برای موقعیت هایی با در دسترس بودن داده های مختلف پیشنهاداتی را برای یک رویکرد مرتب ارائه می دهیم.

فهرست مطالب:

10. 1 مقدمه

معاملات ، که منظور ما از مبادله هایی است که به عنوان سازش اتفاق می افتد ، وقتی زمین با هدف چندین هدف در ذهن اداره می شود ، همه گیر هستند. تجارت ممکن است به ویژه در صورت محدودیت منابع و هنگامی که اهداف ذینفعان مختلف درگیری می شود ، به ویژه حاد شود (گیلر و همکاران 2008). در کشاورزی ، تجارت بین شاخص های خروجی ممکن است در تمام سطوح سلسله مراتبی ایجاد شود ، از محصول (مانند دانه در مقابل تولید باقیمانده محصول) ، حیوان (شیر در مقابل تولید گوشت) ، میدان (تولید دانه در مقابل نیترات شستشوی و کیفیت آب)مزرعه (تولید یک محصول در مقابل دیگری) ، به چشم انداز و بالاتر (تولید کشاورزی در مقابل زمین برای طبیعت). یک کشاورز فردی ممکن است بین حداکثر تولید در کوتاه مدت و اطمینان از تولید پایدار در دراز مدت روبرو شود. در مناظر ، تجارت ممکن است بین افراد مختلف برای استفاده های رقابتی از زمین ایجاد شود. بنابراین تجارت هر دو در سیستم های کشاورزی ، بین اهداف کشاورزی و گسترده تر زیست محیطی یا اجتماعی فرهنگی ، در طول زمان و مقیاس های مکانی و بین بازیگران وجود دارد. درک پویایی سیستم که ماهیت تجارت را ایجاد و تغییر می دهد ، برای دستیابی به آینده ای پایدار و امن مواد غذایی مهم است.

در این فصل ما به چگونگی روابط پیچیده بین مدیریت سیستم های کشاورزی و پیامدهای آن برای تولید و محیط زیست-که در اینجا توسط انتشار گازهای گلخانه ای نشان داده می شود-می توان مورد بررسی قرار داد و چگونه می توان تجارت و هم افزایی احتمالی بین شاخص های خروجی را اندازه گیری کرد. به عنوان مثال ، یک فرضیه مهم این است که با افزایش جداسازی کربن خاک در سیستم های کشاورزی ، کشاورزان می توانند سهم قابل توجهی از کل کاهش انتشار مورد نیاز در چند دهه آینده برای جلوگیری از سطح فاجعه بار تغییرات آب و هوا ایجاد کنند. در عین حال ، افزایش توقیف کربن خاک همچنین ماده ارگانیک خاک را افزایش می دهد ، که برای بهبود بهره وری و مقاومت در برابر سیستم های تولید کشت و دامداری اساسی است و از این طریق یک وضعیت بالقوه پیرو ز-Win مشخص می شود. با این حال ، قابل بحث است که آیا این موقعیت های پیرو ز-والد در واقعیت وجود دارد یا خیر. یک محدودیت مهم برای این فرضیه عدم وجود مواد آلی مانند باقیمانده محصولات زراعی در بسیاری از سیستم های معدنی مخلوط کننده کوچک است ، برای اینکه هم به عنوان خوراک برای دام و هم به عنوان ورودی به خاک به منظور افزایش مواد آلی خاک خدمت کند. این ماده ارگانیک می تواند با استفاده از کود معدنی یا تشدید تولید دام تولید شود ، اما هر دو این عواقب منفی برای انتشار گازهای گلخانه ای دارند و احتمالاً دستاوردهای حاصل از ذخیره مواد آلی خاک را جبران می کنند. بنابراین به نظر می رسد که برای دستیابی به حداکثر تأثیر بر تولید مواد غذایی و امنیت غذایی ، شاخص های زیست محیطی باید به خطر بیفتند. با این حال ، بینش کمی خوب در مورد این سازش ها هنوز فاقد است.

تجزیه و تحلیل تجارت به عنوان یک رویکرد برای ارزیابی پویایی سیستم کشاورزی از دیدگاه چند بعدی پدید آمده است. اگرچه مفهوم معاملات و برعکس آنها-هم افزایی-در قلب چندین تحقیقات فعلی کشاورزی برای ابتکارات توسعه نهفته است (ورمولن و همکاران 2011 ؛ دفریس و روزنزویگ 2010) ، روش هایی برای تجزیه و تحلیل معاملات در سیستم های کشاورزی و سیستم های کشاورزی وچشم انداز وسیع تر نوپا است (فولی و همکاران 2011). ما وضعیت هنر را برای تجزیه و تحلیل های تجاری ، برجسته کردن نوآوری ها و محدودیت های مهم بررسی می کنیم و در مورد نقاط قوت و ضعف رویکردهای مختلف مورد استفاده در ادبیات فعلی بحث می کنیم.

10. 2 ماهیت تجزیه و تحلیل تجارت

معاملات از طریق تجزیه و تحلیل ورودی ها و خروجی های سطح سیستم مانند تولید محصولات زراعی ، استفاده از نیروی کار خانگی یا تأثیرات زیست محیطی مانند انتشار گازهای گلخانه ای اندازه گیری می شود. نتایج حاصل از بازیگران مختلف ممکن است بخواهند در چشم انداز و خارج از چشم انداز به آن دست یابند ، باید در مقیاس های مختلف و مکانی تعریف شوند. درک این نتایج مورد نظر یا اهداف ذینفعان مختلف ، اولین گام لازم در تجزیه و تحلیل تجارت است.

ما مفاهیم و فرآیندهای اصلی تجزیه و تحلیل تجارت را با یک مثال ساده که تنها دو هدف دارد: تولید در مقیاس مزرعه و تأثیر زیست محیطی ، انتشار گازهای گلخانه ای را نشان می دهیم. پس از تعریف اهداف ، مرحله بعدی شناسایی شاخص های معنی دار است که این اهداف را توصیف می کند. شاخص ها پایه و اساس توصیف روابط بین اهداف را تشکیل می دهند (شکل 10. 1). شکل منحنی تجارت ، اطلاعات مهمی در مورد شدت تجارت علاقه به شما می دهد. آیا این یک خط مستقیم مانند منحنی مرکزی است (شکل 10. 1a)؟محدب منحنی (یعنی منحنی پایین) ، به این معنی که تجارت شدید بین شاخص ها وجود دارد). یا مقعر (یعنی منحنی فوقانی) ، به این معنی که شاخص ها از یکدیگر مستقل هستند و تجارت بین شاخص ها کاملاً "نرم" است؟شکل منحنی تجارت نشان دهنده روابط مختلف عملکردی است و با ارزیابی گزینه های مدیریت مزرعه قابل ارزیابی است. در مثال ما ، هر نقطه می تواند یک روش و سطح کاربرد کود معدنی را نشان دهد (شکل 10. 1B). موقعیت هر گزینه در فضای تجارت ، نتایج آن را از نظر دو شاخص ، بهره وری و تأثیرات زیست محیطی توصیف می کند. بر اساس این اطلاعات ، یک منحنی "بهترین" تجارت را می توان ترسیم کرد (شکل 10. 1c). در تجزیه و تحلیل های تجاری ، محقق علاقه مند خواهد بود که مداخلات مدیریت سیستم در چه نوع نتیجه از اهداف مختلف باشد (شکل 10. 1D).

پس از شناسایی بهترین منحنی تجارت (مشاهده شده یا استنباط شده) ، می توان مداخلات مختلف مدیریت سیستم را برای ارزیابی میزان کمک به اهداف مورد نظر مورد بررسی قرار داد (شکل 10. 1D). این تجزیه و تحلیل تعیین می کند که آیا راه حل های به اصطلاح "Win-Win" امکان پذیر است ، جایی که می توان عملکرد سیستم را با توجه به هر دو هدف بهبود بخشید. از طرف دیگر ، آیا بهبود در یک هدف به طور خودکار منجر به کاهش عملکرد سیستم برای یک هدف دیگر می شود (شکل 10. 1E)؟مقادیر آستانه احتمالی را می توان پس از مشخص شدن شکل منحنی تجارت ، شناسایی کرد. به عنوان مثال ، آیا آستانه بهره وری وجود دارد که بالاتر از آن اثرات محیطی به سرعت افزایش می یابد؟در برخی مواقع ، ممکن است می توان ماهیت تجارت بین تولید و تأثیرات زیست محیطی را از طریق اکتشاف مداخلات مدیریت جدید تغییر داد (شکل 10. 1F) ، از این طریق تعریف مجدد "بهترین" منحنی تجارت را تعریف می کند.

شکل 10. 1 مفاهیم کلیدی معاملات و تجزیه و تحلیل آنها برای یک مثال دو هدف ساده (برای توضیح متن) یک شکل ، نتایج B گزینه های مدیریت ، تجارت C و امکان هم افزایی ، استراتژی های D (مداخلات) و نتایج Eآستانه ، F می توان تجارت را کاهش داد

10. 3 رویکردها و ابزارهای تحقیق

معاملات به طور معمول بسیار پیچیده تر با ابعاد و اهداف بیشتر از آنچه توسط مثال ساده دو بعدی ارائه شده در بخش قبلی نشان داده شده است. طیف گسترده ای از ابزارها و رویکردها برای پاسخگویی به موقعیت های متنوع ایجاد شده است. مناسب ترین رویکرد به ماهیت و مقیاس مسئله مورد توجه ، معاملات تجاری درگیر و شاخص های موجود بستگی دارد. ما پنج رویکرد گسترده را ارزیابی می کنیم: (1) روش های مشارکتی.(2) تجزیه و تحلیل تجربی ؛(3) ابزارهای اقتصاد سنجی ؛(4) مدل های بهینه سازی و (5) مدل های شبیه سازی. این پنج رویکرد اغلب با هم همپوشانی دارند و می توانند به تولید دانش مکمل کمک کنند. در نتیجه ، تجزیه و تحلیل های تجاری اغلب از روش های مختلفی به طور همزمان یا تکراری استفاده می کنند.

مفهوم تحقیقات مشارکتی در ابتدا بر لزوم مشارکت فعال کسانی که موضوع تحقیق هستند ، یا اینکه تحقیق برای آنها ممکن است منجر به تغییر نتیجه شود ، تأکید می کند. در زمان های اخیر ، این مفهوم گسترش یافته است تا تصدیق کند که تغییر در فرضیات و برداشت های محققان ممکن است برای دستیابی به نتایج مطلوب که برای کشاورزان جذاب است ، لازم باشد (جرثقیل 2010). رویکردهای مشارکتی ، مانند نقشه برداری شناختی فازی (Murungweni و همکاران 2011) ، نقشه برداری از منابع ، بازی ها و نقش آفرینی ، روشهای قدرتمندی برای شناسایی اهداف و شاخص های مربوط به بازیگر هستند ، اگرچه دامنه دانش و برداشت کشاورزان در تحقیقات علمی می توانددر برخی شرایط ، به ویژه در مواقع تغییر سریع محدود شود (ون آستن و همکاران 2009). نمونه های بسیاری از رویکردهای مشارکتی (Gonsalves 2013) وجود دارد که می تواند برای ارزیابی معاملات مورد استفاده قرار گیرد. رویکردهای مشارکتی معمولاً داده های کیفی ایجاد می کنند و بنابراین ، اگرچه ممکن است برای تعیین کمیت معاملات مناسب نباشند ، اما اطلاعات بسیار مهمی را برای پشتیبانی از ابزارهای کمی ارائه می دهند ، به عنوان مثال از طریق توسعه سناریوهای مشارکتی (Defries and Rosenzweig 2010 ؛ Claessens و همکاران. 2012). با این حال ، علیرغم ماهیت مشارکتی این رویکردها ، ارزیابی معاملات تجاری اغلب محقق محور باقی می ماند.

ارزیابی کمی از معاملات تجاری نیاز به رویکردهای تجربی یا تجربی برای تولید داده های مربوط به رفتار سیستم در شرایط مختلف دارد. منحنی های تجارت را می توان بر اساس اندازه گیری های تجربی شاخص ها ، مانند حذف زیست توده گیاهی برای علوفه و پوشش خاک حاصل ، تهیه کرد ، که یک پروکسی خوب برای کنترل فرسایش خاک است (Naudin et al. 2012). تکنیک های آماری مانند تجزیه و تحلیل پاکت داده (Fraser and Cordina 1999) یا تجزیه و تحلیل خط مرزی (Fermont et al. 2009) می تواند برای تعیین کمیت بهترین معاملات ممکن بین شاخص ها در مجموعه داده های تجربی (به عنوان مثال شکل 1C) استفاده شود. مربوط به این رویکردهای تجربی ابزارهای اقتصاد سنجی است: اینها از مجموعه داده های بزرگ به عنوان اساس ضرایب آماری استفاده می کنند که روابط ورودی و خروجی نتایج سطح سیستم را تعریف می کنند (به عنوان مثال Antle و Capalbo 2001). تحولات جنبه های بیوفیزیکی و اقتصادی اقتصادی سیستم را با هم ترکیب می کند و از پاسخ های سطح مزرعه برای تعیین کمیت عواقب در سطح منطقه ای استفاده می کند (Antle and Stoorvogel 2006). رویکردهای تجربی و اقتصاد سنجی به این معنا قدرتمند هستند که می توان با استفاده از تنوع موجود در پیکربندی و عملکرد سیستم ، نتایج انتخاب های مختلف سیستم را مورد بررسی قرار داد. با این حال ، فضای استنتاج تجزیه و تحلیل به مجموعه داده های جمع آوری شده محدود می شود و بنابراین برای پیش بینی نتایج خارج از محدوده داده های اصلی مناسب نیست.

از رویکردهای تجربی نمی توان برای ارزیابی شاخص هایی که اندازه گیری مستقیم آن دشوار است استفاده کرد. بنابراین ، آنها اغلب با مدل های شبیه سازی ترکیب می شوند تا یک نمای کلی از عملکرد کلی سیستم بدست آورند. مدل های شبیه سازی اجازه می دهد تا ماهیت پویا از تجارت مورد بررسی قرار گیرد ، جایی که نتایج می تواند در کوتاه مدت یا بلند مدت متفاوت باشد (Zingore et al. 2009). عملکرد سیستم ، از نظر نتایج بیان شده توسط شاخص های مختلف ، می تواند به عنوان ورودی برای رویکردهای بهینه سازی مانند برنامه نویسی ریاضی (MP) بیان شود. MP بهترین تجارت ممکن را از طریق تجزیه و تحلیل چند معیار پیدا می کند و می تواند ارزیابی کند که آیا این منحنی تجارت را می توان از طریق مداخلات جدید کاهش داد. نماینده مجلس دارای سابقه طولانی (به عنوان مثال هازل و نورتون 1986) است و از جمله برنامه های گسترده تر و تجاری در مطالعات استفاده از زمین است (به عنوان مثال جانسن و ون ایتترسوم 2007). این علیرغم محدودیت ذاتی آن است ، که کاربران زمین همیشه مطابق با عقلانیت اقتصادی رفتار نمی کنند و رفتار آنها را بهینه می کنند. تکنیک هایی اخیراً برای حل مشکلات MP غیرخطی و ادغام در سطح ، پیوند مزارع و مناطق از طریق بازارها و بازخوردهای زیست محیطی ایجاد شده است (به عنوان مثال Laborte و همکاران 2007 ؛ Roetter et al. 2007 ؛ Louhichi et al. 2010).

تکنیک های مدل سازی معکوس از مدل های شبیه سازی غیر خطی به طور مستقیم برای انجام بهینه سازی چند منظوره بدون مرحله میانی MP استفاده می کنند. علاوه بر این ، با شناسایی خروجی های مدل مناسب ، رفتار سیستم را می توان در مقیاس های مختلف زمانی و مکانی و بازخورد در نظر گرفته شده ارزیابی کرد ، که اغلب بخش ضعیفی از مدل های MP است. پیچیدگی سیستم های کشاورزی و تعداد زیادی از شاخص های بالقوه می تواند برنامه های کارآمد این روش محاسباتی فشرده را مختل کند. اما پیشرفت در قدرت رایانه منجر به کاربردهای مختلفی در تحقیقات سیستم های کشاورزی شده است که از مزرعه به چشم انداز می روند (گروت و همکاران 2012 ؛ گروت و همکاران 2007 ؛ تیتونل و همکاران 2007).

رویکردهای مختلف برای تجزیه و تحلیل تجارت هر یک از نقاط قوت و ضعف کلیدی دارند و ترکیب رویکردها ممکن است فرصت های پیشرفته ای را برای ارزیابی واقع گرایانه ، مرتبط و یکپارچه از سیستم ها فراهم کند (جدول 1). به عنوان مثال ، در بسیاری از موارد رویکردهای مشارکتی برای تعریف اهداف و شاخص های معنی دار مورد نیاز است ، اما برای کمیت قابل اعتماد معاملات مرتبط با مداخلات احتمالی مناسب نیستند. از رویکردهای تجربی و اقتصاد سنجی می توان برای تعیین کمیت وضعیت فعلی سیستم کلی کشاورزی استفاده کرد. در بسیاری از موارد ، با این حال ، مدل های شبیه سازی برای تعیین کمیت شاخص هایی که اندازه گیری آن دشوار است (به عنوان مثال ، تأثیر مدیریت بر بهره وری طولانی مدت) و کشف گزینه های فراتر از تنظیمات و مرزهای سیستم موجود (جدول 1) مورد نیاز است. بهینه سازی می تواند برای ارزیابی پتانسیل های هم افزایی و کاهش معاملات استفاده شود ، اما در صورتی که سنت ها و قوانین فرهنگی اجتماعی نقش اساسی داشته باشند ، کاربرد محدودی دارند (تورنتون و همکاران 2006).

واضح است که برای تجزیه و تحلیل تجارت ترکیبی از تکنیک ها مورد نیاز است. تجزیه و تحلیل چند معیار نمونه ای از چنین رویکردی یکپارچه است که در آن روشهای مشارکتی و بهینه سازی با هم ترکیب می شوند: وزن معیارهای فردی در مدل های برنامه نویسی هدف به همراه ذینفعان انجام می شود و با تغییر این وزنه ها با ذینفعان تجزیه و تحلیل تجارتانجام شده است (به عنوان مثال رومرو و رحمان 2003).

10. 4 یک رویکرد مرتب

بحث بالا نشان می دهد که برای تجزیه و تحلیل کاملاً یکپارچه تجارت باید رویکردهای مختلف با هم ترکیب شود. با این حال ، در بسیاری از موارد ، در دسترس بودن داده ها چنین تجزیه و تحلیل های مفصلی را امکان پذیر نمی کند. تکنیک های مورد بحث در بخش قبلی نه تنها نقاط قوت و ضعف متفاوتی دارند بلکه تقاضای داده های مختلفی نیز دارند. به طور معمول ، رویکردهای تجربی و اقتصاد سنجی بسیار خواستار داده ها هستند ، در حالی که رویکردهای مشارکتی می توانند اطلاعات اساسی در مورد عملکرد سیستم را پس از تنها چند پانل بحث و گفتگوی طراحی شده و پرسشنامه های هدفمند ارائه دهند. مدل های شبیه سازی و بهینه سازی می توانند از نظر تقاضای داده ها ، در هر نقطه بین این افراط و تفریط باشند. تقاضای داده آنها با تنظیم مدل و پیچیدگی بسیار تعیین می شود.

جدول 10. 1 نقاط قوت و ضعف رویکردهای مختلف برای تجزیه و تحلیل معاملات در سیستم های کشاورزی (استفاده واقعی یا فعلی در ادبیات علمی ، سودمندی بالقوه گلدان تکنیک)

استفاده واقعی یا فعلی در ادبیات علمی ، سودمندی بالقوه گلدان تکنیک

نمونه ای از رویکرد مرتب شده که در آن محققان از تجزیه و تحلیل سریع داده های اولیه به سمت پیچیده تر ، داده های خواسته داده ها ، تمرینات مدل سازی ، رویکرد چهار مرحله ای است که توسط Van Noordwijk و تیم وی در ICRAF استفاده می شود (Meine Van Noordwijk ، ارتباطات شخصی ؛ همچنین به Tata et مراجعه کنید. در سال 2014 برای سه مرحله اول ؛ ویلامور و همکاران (2014) برای یک رویکرد مدل سازی مبتنی بر عامل).

مرحله 1 جمع آوری داده های توصیف سیستم و تجزیه و تحلیل این داده ها برای بررسی اینکه آیا می توان تجارت را شناسایی کرد ، به عنوان مثال بین یک شاخص محیطی مانند کربن خاک و ارزش فعلی خالص زمین.

مرحله دوم نگاه کردن به این متغیرها از دیدگاه پویا و شناسایی فرصت های مداخلات با تجزیه و تحلیل هزینه های فرصت گزینه های مختلف مدیریت است. این مرحله در حال حاضر به داده های بسیار دقیق تری نسبت به مرحله 1 نیاز دارد و در مثال بالا می تواند برای شناسایی قیمت پتانسیل های کاهش انتشار استفاده شود.

در مرحله سوم ، عواقب گزینه های مداخله مشخص شده برای کاربران مختلف زمین و محیط می تواند با استفاده از مدل های استفاده از زمین پویا مورد بررسی قرار گیرد.

سرانجام در مرحله چهارم ، از مدل های مبتنی بر عامل و تمرینات مدل سازی مشارکتی برای تجزیه و تحلیل نظرات و تعامل بین بازیگران مختلف در چشم انداز استفاده می شود. این یک تجزیه و تحلیل یکپارچه از عوامل محیطی و اقتصادی و اقتصادی و بازیگران در چشم انداز ارائه می دهد.

این رویکرد چهار مرحله ای نحوه ترکیب نقاط قوت روشهای مختلف تجزیه و تحلیل تجارت را نشان می دهد ، و اینکه چگونه چنین تحلیلی می تواند گام به گام به سمت تمرینات پیچیده تر و تقاضای داده حرکت کند.

در کل این ساده نیست که توصیه های مشخصی را ارائه دهد که هدف تجزیه و تحلیل را به تکنیک و رویکرد مورد استفاده مربوط می کند. محققان در مورد پیچیدگی و رویکرد تحلیلی به عنوان بخشی از "هنر" مدل سازی و تجارت از تجزیه و تحلیل ، انتخاب شخصی می کنند. این گاهی اوقات برای آشتی با "عینیت" که در تحقیقات علمی دنبال می کنیم دشوار است. با این حال ، برخی از نشانه های کلی قابل ارائه است.

اگر هدف تجزیه و تحلیل ارزیابی پتانسیل کلی برای بهبود سیستم و اتاق مانور برای افزایش کارآیی و سودآوری بدون تأثیرات منفی بر روی شاخص های محیطی باشد ، رویکردهای بهینه سازی منطقی ترین انتخاب هستند. اگر هدف تجزیه و تحلیل پیامدهای کوتاه و بلند مدت از مداخلات خاص و تجارت بین اهداف مختلف در مقیاس های مختلف زمانی است ، پس مدل سازی شبیه سازی یک کاندیدای آشکار است. این ممکن است با نوعی بهینه سازی چند منظوره ، غیرخطی یا رویکرد مدل سازی معکوس ترکیب شود.

بهینه سازی و شبیه سازی به طور معمول برای مطالعات علمی گرا استفاده می شود. به منظور تأثیر واقعی زندگی ، این پیچیدگی های سیستم های کشاورزی و تنوع زیاد رانندگان و گزینه ها در کاربری اراضی کشاورزی ، به ویژه در کشورهای در حال توسعه ، انواع رویکردهای کمی و کیفی احتمالاً مورد نیاز است (به عنوان مثال. Murungweni و همکاران 2011). راه اندازی این ابزارها ، شناسایی شاخص ها و ارائه نتایج باید با استفاده از رویکردهای مشارکتی که در آن ذینفعان کلیدی درگیر هستند و از ابتدای پروژه تصمیم گیری می کنند ، تعیین شود. این ممکن است منجر به این مطالعه شود که از نظر تازگی علمی ارزش کمتری داشته باشد ، اما اهمیت عملی آن را در زمین افزایش می دهد. با توجه به موضوع این فصل ، این طعنه آمیز است که در بسیاری از موارد ممکن است بین تأثیر علمی و اجتماعی معامله ای وجود داشته باشد که توسط یک پروژه تحقیقاتی که از نظر زمان و پول محدودیت های خاص خود را دارد ، می تواند حاصل شود.

سپاسگزاریها

این مطالعه نتیجه یک کارگاه تحت عنوان "تجزیه و تحلیل معاملات در سیستم های کشاورزی" که در دانشگاه Wageningen ، فوریه 2013 سازماندهی شده است ، ما از همه شرکت کنندگان بخاطر بحث و گفتگوهای آنها تشکر می کنیم ، که به شدت در محتوای این فصل کمک کرده است. این کارگاه و کار متعاقب آن توسط برنامه تحقیقاتی CGIAR در مورد تغییرات آب و هوا ، کشاورزی و امنیت غذایی (CCAFS) ، موضوع 4. 2: ادغام برای تصمیم گیری-داده ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل و برنامه ریزی تأمین شد. این فصل یک نسخه اصلاح شده و گسترده از Klapwijk و همکاران است.(2014).

وابستگی های نویسنده

*C. J. Klapwijk ، گروه سیستم های تولید گیاهان ، دانشگاه Wageningen ، Wageningen ، The Helmrands ، Email: Lotte. klapwijk@wur. nl گروه سیستم های تولید گیاه ، دانشگاه Wageningen ، The Netherlands 2 انستیتوی بین المللی کشاورزی گرمسیری ، کامپالا ، Uganda 3 مؤسسه تحقیقات بین المللی Livestock Livestock، نایروبی ، کنیا 4 مرکز جهانی آگروفستری ، نایروبی ، کنیا 5 برنامه تحقیقاتی CGIAR در مورد تغییرات آب و هوا ، کشاورزی و امنیت غذایی ، نایروبی ، کنیا